2026年5月20日至22日，第十六届全球技术挖掘会议（Global TechMining Conference，GTM 2026）在湖北武汉成功举行。本次会议以“智能驱动未来洞察：探索技术挖掘变革力量（Intelligence Drives Future Insights: Exploring the Transformative Power of Tech Mining）”为主题，共吸引438位专家学者投稿，来自17个国家和地区的320余位专家学者齐聚武汉。与会代表涵盖全球多所知名高校、科研机构、国际组织及产业界，围绕技术挖掘、人工智能、科学计量、科技创新、专利分析、技术预测等前沿议题展开深入交流与学术研讨。
本次会议设置了开幕式、主旨报告、平行分论坛、特色专题论坛、学术海报展示及闭幕式等多个环节。GTM 2026大会主席、武汉大学副校长陆伟教授，GTM联合主席Denise Chiavetta女士，以及武汉大学信息管理学院院长王晓光教授到会致辞。武汉大学信息管理学院副院长周力虹教授主持开幕式。
在主旨报告环节，GTM联合主席、美国佐治亚理工学院技术政策与评价中心联合主任Alan L. Porter教授，比利时鲁汶大学研发与监测中心主任Wolfgang Glänzel教授，中国台湾清华大学技术创新中心主任Mei-Chih Hu教授，日本东京大学工程研究生院跨学科前沿研究系及先进科学技术研究中心主任Kazuyuki Motohashi教授，英国思克莱德大学Scott Cunningham教授，以及中国武汉大学科教管理与评价中心主任张琳教授分别作主旨报告。
Alan L. Porter围绕生成式人工智能赋能技术挖掘展开分享，系统阐述了AI时代技术挖掘从数据处理到价值输出的能力体系，结合实证案例指出，人工智能能够显著提升分析效率，但无法替代人的战略判断与价值决策。
Wolfgang Glänzel围绕文本分析、链接分析等科学计量方法，构建文本、引文、主体与时间等多维分析框架，实现对学术演化过程的量化追踪，并进一步探讨人工智能背景下科研原创性界定与学术评价体系变革等问题。
Mei-Chih Hu以东亚绿色转型为切入点，系统分析发展型国家绿色转型的路径选择与制度逻辑，深入探讨国家发展战略、产业升级与低碳转型之间的互动关系。
Kazuyuki Motohashi聚焦全球科技竞争背景下的创新战略布局，提出基于文本挖掘的新型创新测度方法，分析地缘政治因素对科技创新流程、技术扩散与产业协同的影响。
Scott Cunningham则从科研写作与知识生产生态出发，反思当前科研评价范式存在的问题，探讨学术社群、知识传播与学术文化演化的内在机制。
张琳围绕全球基础研究观测体系建设，提出依托开放科学信息数据与新型计量指标，构建全球基础研究发展观测平台，并结合中国基础研究的相关数据与定量分析实践，分享全球基础研究观测体系的建设经验，并就相关问题进行了探讨。
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大会同期举办多场特色专题论坛，围绕专利数据应用、科技挖掘发展前沿、因果推断、科技评价、技术机会识别、信息抽取与技术图谱构建等热点方向展开交流。来自国际组织、国际期刊、高校及产业界的专家学者围绕理论创新、方法演进与政策实践等议题进行了广泛讨论。
在海报展示环节，与会学者围绕数字治理、技术主路径分析、知识组织、科研合作网络、未来产业创新生态以及企业基础研究等议题展开交流。现场讨论氛围热烈，不同国家与研究背景的学者积极分享研究思路与实践经验，进一步促进了跨学科、跨领域合作。
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本次大会共设置20场平行分论坛，包括长文汇报与短文汇报两个类别，涵盖人工智能赋能技术挖掘、技术会聚、科技—技术—政策互动、新兴技术机会识别、知识演化等多个方向，共开展百余个学术报告与研究分享。
闭幕式系统总结了本届大会在技术挖掘、人工智能、科学计量与科技创新等领域取得的重要交流成果与学术共识，并结合全球技术挖掘领域的发展趋势，对未来国际学术合作、学科交叉融合与前沿研究方向进行了展望。大会现场还颁发了最佳长文、最佳短文及最佳海报等奖项。
据悉，全球技术挖掘会议（Global TechMining Conference，GTM）是科技创新计量、科技情报分析与科技管理领域的重要国际学术会议。本届大会是GTM首次以线下形式在亚洲举办，大会在参会规模、国际化水平、学术议题广度以及跨学科融合深度等方面均实现新的突破，充分展现了人工智能与数据智能快速发展背景下技术挖掘研究的蓬勃活力与广阔前景。大会的成功举办，不仅进一步提升了武汉大学及中国学者在全球技术挖掘与科技创新研究领域的国际影响力，也为推动全球科技创新治理、深化国际科技合作以及促进人工智能时代科技情报研究发展贡献了重要力量。（中国日报湖北记者站 编辑：周荔华 通讯员：肖宇凡）
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